AI-automatiseringen in de praktijk

Mijn reis in de wereld van AI begon met een fascinatie voor generatieve AI, aangewakkerd door de creatieve mogelijkheden van Midjourney. Als fotograaf en videograaf zag ik onmiddellijk het potentieel, maar dit motiveerde mij om dieper te duiken en zelf image generation modellen zoals Stable Diffusion te hosten en te trainen.

De komst van Large Language Models zoals ChatGPT opende een nieuwe wereld, met name op het vlak van code. Hoewel ik geen klassiek geschoolde ontwikkelaar ben, stelde dit me in staat om mijn eerste Python-scripts te schrijven en me te specialiseren in het no-code framework n8n, waarvoor ik met de hulp van LLM's zelf custom nodes ontwikkelde.

Deze opgedane kennis heb ik in de praktijk omgezet in diverse projecten. Zo heb ik een volledig geautomatiseerd systeem opgezet voor mijn website Cinematen.be, dat filmnieuws verzamelt en artikels schrijft. Voor icapps bouwde ik een chatbot die HR-vragen beantwoordt op basis van de bestaande documentatie, en voor mijn podcast Wabliefteru? een chatbot die put uit 200+ afleveringen.

Daarnaast bouwde ik zelf front-ends en een meeting-transcriber met een selfhosted Whisper voor transcriptie en Gemini voor verslaggeneratie. Ook deze volledige site is van design tot code ontwikkeld met AI-tools als Lovable en Cursor AI.

Voor eenmanszaken en kleine KMO's zet ik die kennis in op kleine schaal: een workflow, een AI-agent of een koppeling die een repetitieve taak van je overneemt, gebouwd met tools die vandaag al bestaan. Bekijk hieronder een paar cases, of neem contact op voor een gesprek over wat jij nodig hebt.