AI-gedreven asbestinspecties Proof of Concept

    Snellere inspecties met spraaknotities en automatisch gegenereerde rapporten

    Whisper
    LLM
    Automation
    React
    Node.js
    Python

    AI-gedreven asbestinspecties

    Asbestinspecties vragen vandaag veel manueel werk: observeren, noteren, en achteraf uitgebreide rapporten schrijven. Dat is traag, foutgevoelig en kostbaar. Met een AI-gestuurde aanpak automatiseerde ik samen met een klein team bestaande uit 1 backend developer en 1 frontend developer en mezelf tijdrovende stappen zodat inspecteurs sneller en consistenter kunnen werken.

    De oplossing

    • Spraak i.p.v. notities: Inspecteurs dicteren hun bevindingen. Whisper zet spraak om naar gestructureerde tekst zonder cruciale info te verliezen.
    • Rapportgeneratie: Op basis van spraaknotities en beelden wordt automatisch een helder, consistent inspectierapport opgebouwd, wat de doorlooptijd fors verkort.
    • Automatische afbeeldingplaatsing: Foto’s van de materialen, getrokken tijdens de inspectie, worden doormiddel van timestamps op de juiste plekken in het rapport geplaatst.

    Waarom dit werkt

    Door speech-to-text en beeldclassificatie te combineren, verlagen we het risico op menselijke fouten en verhogen we de productiviteit. Inspecteurs focussen op hun expertise terwijl AI de repetitieve taken stroomlijnt.

    Wil je zoiets in jouw zaak?

    Ik bouw kleine AI-automatiseringen voor eenmanszaken en kleine KMO's, in korte projecten met een snelle oplevering.