Een simpele chatbot voor snelle vragen
Een chatbot die terugkerende vragen meteen beantwoordt op basis van bestaande documenten, met een link naar de bron.
Het HR-team van icapps kreeg steeds dezelfde vragen, over verlof, het wagenbeleid of wat je moet doen als je ziek bent. De antwoorden stonden allemaal al in Confluence, maar het team verloor er toch veel tijd aan. Daarom bouwde ik een chatbot die die vragen meteen beantwoordt, kort en correct, met een link naar de pagina waar het antwoord vandaan komt.
Hoe het werkt
- De chatbot zoekt eerst de stukken info op die bij je vraag passen en schrijft daarna een kort antwoord met een taalmodel. Die techniek heet RAG.
- Bij elk antwoord staat een link naar de bron, zodat je altijd kan nalezen waar het vandaan komt.
- De kennis wordt elke dag automatisch bijgewerkt.
- Ik werkte met bestaande diensten: een taalmodel via AWS Bedrock en Pinecone als database. Er kwam geen eigen AI-model aan te pas.
Resultaat
Het HR-team is merkbaar ontlast en medewerkers vinden sneller hun antwoord, dat bovendien overal hetzelfde is. Om de kosten laag te houden en de snelheid op te drijven, stapte ik onderweg over van AWS OpenSearch naar Pinecone. De chat-interface en een eenvoudige, veilige backend bouwde ik met Cursor AI, zonder zelf code te schrijven.
Wat dit voor jouw zaak kan doen
Krijg jij ook steeds dezelfde vragen, van klanten of van je team? Een simpele chatbot of digital twin beantwoordt ze voor jou, op basis van je eigen info, zoals je website of je veelgestelde vragen. Hetzelfde principe gebruikte ik voor de AI-tweeling die ik voor mijn eigen site bouwde, om vragen over mij en mijn werk te beantwoorden.
Wil je zoiets in jouw zaak?
Ik bouw kleine AI-automatiseringen voor eenmanszaken en kleine KMO's, in korte projecten met een snelle oplevering.